ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者: 斎藤康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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これです。
Pythonを使ったことがないので、まず一章から。
きっかけ
PythonとDeep Leaning(実は機械学習との区別がついていない…)を学びたいとは思っていたのですが、なかなか良いサイトや本に会えず、手を付けられないでいました。
が、TGSの帰りに、ちょうどよさげな本(なんか文体が優しいぞ…!)を見つけて、またAmazonのレビューも良かったので購入。
AIそのものの使い道はまだ未定(IkaLogのような画像認識とか…?)。理論もよくわからないので。
機械学習とDeepLeaningの違いは多分これを見ればいいと思われる。
これでごちゃごちゃしていた理由が分かった。でも弟は違うと言っていたぞ…?ム…?
学習環境
OSはWindows10です。
PC本体は学生時代から変化なし…SSDになったくらい。
dynabook R732* R732/E25HB(Windows 8 Pro搭載) PR73225HSCBE
環境構築編
Pythonインストールしまーす
正確には、Anaconda(アナコンダ)というディストリビューションを使って、必要なものをまとめて入れます。(Pythonはもちろん、NumPyなどのライブラリも)
URL違いますね…
バージョンは3.6と2.7がありますが、書籍に従って3.6に(2.xと3.xでは互換性(後方互換)がないため、と書籍にも書いてある)
本に従ってコマンドを打ってみる
バージョンをチェックするコマンド。
C:\Users\ユーザ名\python --version Python 2.7.13
バージョンが違う…これは、パスが通っていない…!
そして、どうやら過去に入れたことがあったようだ。
とりあえず、過去にインストールしていたPythonの環境パスを消し、新たにAnacondaで入ったパスを入れる。
C:\Users\ユーザ名\python --version Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.0(64-bit)
無事に通りました。